3、10分钟配置模型
公有模型资源准备
2.1 在阿里云百炼上配置
本节将介绍如何从阿里云百炼官方网站上获取API key、模型名称和调用地址，以及如何接入到NebulaAI平台
2.1.1 API key、模型名称和调用地址
- 右上角是申请的API-key，如果提示需开通百炼平台，直接开通即可，开通后不使用是不发生任何费用。点击进入创建自己的apikey, 选择任何一个模型，点击api调用示例：
如下图所示：找到模型名称，以及openai的调用示例中复制其调用地址。全部复制，包括域名和/v1。将模型名称、apikey和调用地址填入即可。
2.1.2 接入到NebulaAI平台
保存上一步的apikey，调用地址：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，在设置->模型管理，点击"模型接入"操作，根据自己的实际需求，配置大语言模型、向量模型【用于知识库创建和查询时需要】、重排序模型【非必须】、全模态模型【非必须】、图片理解模型【非必须】、音频理解模型【非必须】、视频理解模型【非必须】等
- 大语言模型接入, 如下图所示：
- 向量模型接入，如下所示：
- 其他如全模态模型接入，如下图所示：
2.2 配置Deepseek语言模型
依次点击 快速开始 --> 首次调用API, 如下图所示：申请apikey、查看openai的调用地址以及模型名称。
保存上一步apikey，模型名称，调用地址（https://api.deepseek.com/v1），如下图所示：
本地模型准备
使用ollama方式部署模型
获取ollama的访问地址以及模型名称。
模型名称：可通过 ollama list 命令查看，docker部署的可以通过 sudo docker exec ollama ollama list，如下图所示：
- 大语言模型：
api key如果没有配置则填写任意值。
调用地址：填写 http://ollmahost:port/v1， 例如ollama所在的ip为10.10.10.6，端口为11434，则调用地址填写：http://10.10.10.6:11434/v1
- Embedding （向量）模型：
api key如果没有配置则填写任意值。
调用地址：填写 http://ollmahost:port， 例如ollama所在的ip为10.10.10.6，端口为11434，则调用地址填写：http://10.10.10.6:11434。注意大语言模型需要带上/v1，但是Embedding 模型不要带